押注印度零工经济：Human Archive要为全球机器人训练数据
近年来，印度线上外卖与家政等服务业快速增长，带动大量零工用工场景。硅谷初创公司 Human Archive 试图借此收集可用于训练机器人执行现实任务的第一视角视频数据，与多家家政、酒店和餐饮企业合作，让工作人员佩戴带摄像头的帽子进行采集。
Human Archive 未透露具体合作方，但表示已在多个地点部署超过 1,000 套头戴设备。凭借这一进展，公司宣布完成 820 万美元融资，投资方包括 Wing Venture Capital、NVP Capital、Y Combinator，以及来自 OpenAI、Nvidia、Google、Mercor、AfterQuery、BAIR、SAIL、Brad Boa 和 Meta 的天使投资人。
该公司由四名来自加州大学伯克利和斯坦福的学生创立，研究背景覆盖机器人、硬件与触觉数据。创始团队认为，物理 AI 发展的核心瓶颈在于高质量、真实世界的人类操作数据稀缺，而印度庞大的零工经济是可规模化的来源。
不过，Human Archive 也遭到一些印度头部家政平台拒绝合作。印度媒体 Entrackr 报道称 Pronto 与公司讨论合作未果；Urban Company CEO 在社交平台明确表示不会参与此类合作。公司合伙人随后公开反击，引发行业争议。
为与其他数据采集公司区分，Human Archive 开发并使用触觉手套、全身动作捕捉服与腕部摄像头等设备，同步采集 RGB-D 影像、动作与触觉力数据，并称仅有视频不足以支撑高质量训练。公司已部署 50 余种设备，并在自研硬件与多源数据同步方面持续投入。
公司还称正用自有数据微调模型并在机器人上测试，以验证数据质量。投资方 Wing VC 认为其多传感器同步采集能力具有独特优势，且其数据集对多家实验室和高校具吸引力。
在合作模式上，Human Archive 与小型平台合作提供折扣服务，消费者可选择同意数据采集以换取降价，或支付原价获得不记录的服务。公司称多数用户愿意选择折扣方案，且视频记录有助解决服务纠纷。
报酬方面，公司向参与采集的工人支付每小时 1 美元基础费用，而印度媒体援引其他公司支付 250–400 卢比/小时（约 2.63–4.20 美元）。公司承认竞争对手支付更高，但强调其在印度的地面运营降低了成本。
隐私合规仍是外界关注焦点。Human Archive 表示其商业合同符合印度《数字个人数据保护法》（DPDP），会展示隐私政策与用途说明，并对数据进行匿名化处理与面部模糊。印度电子与信息技术部也在调查相关数据采集公司对同意机制的执行情况。
除印度外，Human Archive 已开始拓展到东南亚和美国，并计划建立开放的数据采集平台，在美国探索以清洁、烹饪等服务换取数据采集的试点。面对多家资金雄厚的物理 AI 初创公司竞争，该公司能否规模化取决于合作伙伴、数据独特性与采集规模。
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